A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2026. márciusi rendes havi ülésének témája: Kémiai vegyületek kromatográfiás elválasztásának sztochasztikus elmélete és implementálása R alatt.
A témában Mirzahosseini Arash (SE Gyógyszerészi Kémiai Intézet) fog előadni.
Az előadó felvezetője: Az előadás a kromatográfiás folyamatok statisztikai szemléletű modellezését és gyakorlati adatfeldolgozását mutatja be. A kémiai, és különösen a gyógyszerkutatási területeken alapvető követelmény a vegyületek reprodukálható, megfelelő tisztaságú elválasztása. A nagy hatékonyságú folyadékkromatográfia (HPLC – high performance liquid chromatography) napjaink egyik legelterjedtebb és sokoldalú módszere, amelynek fejlesztésében az alkalmazási kutatások mellett jelentős szerepet játszanak az elméleti modellek kiterjesztései is. Eyring és Giddings (1955) munkáihoz köthető átmenetiállapot- és sztochasztikus elmélet új perspektívát nyitott a kémiai folyamatok statisztikus és kvantummechanikai értelmezésében. Saját kutatásaim során a kromatográfiás viselkedés modellezését véletlen bolyongásokkal, összetett Poisson-folyamatokkal, folytonos idejű Markov-láncokkal, valamint a sztochasztikus folyamatok Lévy–Hincsin-reprezentációjával vizsgáltam. Az előadás célja ezen keretrendszerek legfontosabb alapjainak áttekintése, továbbá egy automatizált R-alapú munkafolyamat bemutatása, amely lehetővé teszi több száz kísérleti kromatogram gyors és megbízható elemzését, kiváltva a korábban időigényes manuális feldolgozást. Emellett egy új eredményt is ismertetek, amely szerint megfelelő kísérleti elrendezés és bayesi modellezés segítségével lehetővé vált eddig nem megfigyelhetőnek tekintett „rejtett” mikroszkopikus paraméterek meghatározása, amelyek kulcsszerepet játszanak a kromatográfiás folyamatok egy speciális esetének tekinthető „BATMAN” csúcsok kialakulásában.
Az előadások után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.
Az ülés kezdetének időpontja: 2026. március 13. (péntek) 16:00, helyszíne az Állatorvostudományi Egyetem, G épület, földszint, Számítógépterem 1. (1078 Budapest, István u. 2.). Az ülés online is követhető, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)
