Június 12-én kerül sor a Magyar Biostatisztikai (korábban Biometriai) Konferencia megrendezésére, melynek célja, hogy fórumot teremtsen a biostatisztikai módszerekkel dolgozó kutatók, oktatók és fejlesztők számára, valamint bemutassa a hazai biostatisztikai műhelyeket, adatforrásokat és oktatási kezdeményezéseket.
A szervezők szeretettel várnak minden előadással, poszterrel jelentkezőt, érdeklődőt!
Részletek megtalálhatóak a rendezvény honlapján, illetve az alábbi felhívásban:
A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2026. márciusi rendes havi ülésének témája: Kémiai vegyületek kromatográfiás elválasztásának sztochasztikus elmélete és implementálása R alatt.
A témában Mirzahosseini Arash (SE Gyógyszerészi Kémiai Intézet) fog előadni.
Az előadó felvezetője: Az előadás a kromatográfiás folyamatok statisztikai szemléletű modellezését és gyakorlati adatfeldolgozását mutatja be. A kémiai, és különösen a gyógyszerkutatási területeken alapvető követelmény a vegyületek reprodukálható, megfelelő tisztaságú elválasztása. A nagy hatékonyságú folyadékkromatográfia (HPLC – high performance liquid chromatography) napjaink egyik legelterjedtebb és sokoldalú módszere, amelynek fejlesztésében az alkalmazási kutatások mellett jelentős szerepet játszanak az elméleti modellek kiterjesztései is. Eyring és Giddings (1955) munkáihoz köthető átmenetiállapot- és sztochasztikus elmélet új perspektívát nyitott a kémiai folyamatok statisztikus és kvantummechanikai értelmezésében. Saját kutatásaim során a kromatográfiás viselkedés modellezését véletlen bolyongásokkal, összetett Poisson-folyamatokkal, folytonos idejű Markov-láncokkal, valamint a sztochasztikus folyamatok Lévy–Hincsin-reprezentációjával vizsgáltam. Az előadás célja ezen keretrendszerek legfontosabb alapjainak áttekintése, továbbá egy automatizált R-alapú munkafolyamat bemutatása, amely lehetővé teszi több száz kísérleti kromatogram gyors és megbízható elemzését, kiváltva a korábban időigényes manuális feldolgozást. Emellett egy új eredményt is ismertetek, amely szerint megfelelő kísérleti elrendezés és bayesi modellezés segítségével lehetővé vált eddig nem megfigyelhetőnek tekintett „rejtett” mikroszkopikus paraméterek meghatározása, amelyek kulcsszerepet játszanak a kromatográfiás folyamatok egy speciális esetének tekinthető „BATMAN” csúcsok kialakulásában.
Az előadások után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.
Az ülés kezdetének időpontja: 2026. március 13. (péntek) 16:00, helyszíne az Állatorvostudományi Egyetem, G épület, földszint, Számítógépterem 1. (1078 Budapest, István u. 2.). Az ülés online is követhető, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)
A Klinikai Biostatisztikai Társaság és az Alapítvány a klinikai biostatisztika színvonalának emeléséért pályázatot hirdet a „2025. év fiatal biostatisztikusa” címre.
A cím kiadásának célja a biostatisztikusi pálya népszerűsítése és az e téren kiemelkedő tevékenységet folytató fiatalok támogatása. A nyertes pályázó 2026. évi kutatómunkáját az alapítvány 100 000 forint ösztöndíjjal támogatja.
Várjuk 40 év alatti, az élettudományok területén alkalmazott statisztikai tevékenységet, illetve az élettudományok számára releváns matematikai statisztikai tevékenységet végző kutatók pályázatát (hallgatókét is), e-mailben, a klin.biostat@gmail.com címen, 2026. március 15. éjfélig.
Kérjük, ha van a biostatisztika területén dolgozó, a címre Ön szerint érdemes ismerőse, hívja fel figyelmét a pályázatra!
Az Alapítvány célja a klinikai kísérletek tervezésével és kiértékelésével kapcsolatos kutatások előmozdítása, a biostatisztikával foglalkozó szakemberek szakmai konferenciákon való részvételének támogatása, valamint továbbképző tanfolyamok szervezése. Ilyen tárgyú pályázatokat, támogatási kérelmeket a klin.biostat@gmail.com címre kérjük e-mailben elküldeni.
A részletes pályázati feltételek megtalálhatók a kiírásban:
A 2026. februári előadás (Kuruzslás vagy hasznos gyakorlat a szórás (és átlag / átlaggal és) kvartilisekkel való becslése?) diasora:
Az előadáshoz kapcsolódó olvasmánylista:
A Klinikai Biostatisztikai Társaság (KBT) 2026. februári rendes havi ülésének témája: Kuruzslás vagy hasznos gyakorlat a szórás (és átlag / átlaggal és) kvartilisekkel való becslése?
A témában Kói Tamás (BME Matematika Intézet, SE TMK) fog előadni.
Az előadó felvezetője: Az átlag és medián nem szimmetrikus esetben eltérő okok miatt lehetnek fontosak a döntéshozók számára. Sajnálatos, hogy a statisztikát használó cikkek túlnyomó többsége úgy spórol a karakterszámon, hogy a normálisnak tekinthető minta esetén csak átlagot és szórást, egyéb esetekben pedig csak mediánt és kvartiliseket publikál. Sokszor egy cikken belüli kimenetelek esetén is igaz ez a dichotómia. A különböző cikkek eredményeit egyesíteni törekvő meta-analízisben ez komoly kihívás. Nagyon meglepődtem és az eloszlástól való függés miatt hitetlenkedtem, amikor a TMK statisztikusi csapatában közösen felfedeztük, hogy alapvető meta-analízist végző R függvényekbe be vannak építve olyan eljárások, amikkel az átlag és a szórás becsülhető a medián és a kvartilisek segítségével. Nem elhanyagolható hosszúságú hitetlenkedő időszak után beláttam, hogy nevezetes eloszlások esetén nem olyan rossz a módszerek teljesítménye. Az elkövetett becslési hibák okozta hátrányt felülmúlhatja a több cikk meta-analízisben szerepeltetéséből származó előny. A sok elvégzett meta-analízis közben feltűnt, hogy egyes cikkekben a doboz diagramon a medián mellett az átlag is be van jelölve. Ekkor csak a szórás becslésére van szükség. Hiányoltam, hogy nincs olyan eljárás, amivel az ismert átlagot figyelembe lehet venni a szórás becsléséhez. A probléma önmagában nem annyira jelentős, mindenesetre a hitetlenkedéssel együtt már elég motivációt szolgáltatott ahhoz, hogy Mediya Bawakhan Mrakhan PhD hallgatóval elkezdjünk a témában kutatni és megírjuk ezt a nemrég megjelent cikket: https://link.springer.com/article/10.1186/s12874-025-02711-1. Az angol szakirodalomban „Quantile Estimation” nevű eljárásba viszonylag egyszerűen be tudtuk építeni az ismert átlag felhasználásának lehetőségét, és viszonylag könnyen tudtunk nagyobb volumenű szimulációs vizsgálatokat végezni. Az előadásban be fogom mutatni az eredeti és az átlagot is figyelembe vevő “Quantile Estimation” eljárásokat, illetve prezentálni fogok szimulációs eredményeket. Ezekből ki fog derülni, hogy még a szimulációs környezetben is a maximum használata gyakran rontja a becslés pontosságát. Végül vázolni fogok egy extrém-érték elméleten alapuló lehetséges elméleti magyarázatot. Ha az előadás végén a hallgatóság a “vissza” szót háromszor elismétli, akkor ráadásként mutatok egy kis jelentőségű, de annál érdekesebb eredményt is rövid elméleti magyarázattal.
Az előadások után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.
Az ülés kezdetének időpontja: 2026. február 13. (péntek) 15:00, helyszíne az Állatorvostudományi Egyetem, G épület, földszint, Számítógépterem 1. (1078 Budapest, István u. 2.). Az ülés online is követhető, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)
A Klinikai Biostatisztikai Társaság közgyűlése 2025. június 16. (hétfő) 16:00 órától lesz.
Határozatképtelenség (például alacsony létszám) esetén az ismételt közgyűlés időpontja:
2025. június 20. (péntek) 14:00.
A közgyűlés idén is online lesz, a csatlakozási link, napirendi pontok és a meghívó a mellékelt meghívóban olvasható.
A Klinikai Biostatisztikai Társaság (KBT) 2025. májusi rendes havi ülésének témája: A magyar daganatos betegek túlélési vizsgálata a 2005-2017 közötti időszakban – nemzetközi összehasonlítás és módszertani megállapítások.
A témában Wéber András (OOI Nemzeti Rákregiszter és Biostatisztikai Központ) fog előadni.
Az előadások után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.
Az ülés kezdetének időpontja: 2025. május 16. (péntek) 14:00, helyszíne az Állatorvostudományi Egyetem, G-épület, földszint, Számítógépterem 3. (1078 Budapest, István u. 2.). Belépve egyenesen végig kell menni a folyosón, majd jobbra fordulni. Az ülés online is követhető, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)
A Klinikai Biostatisztikai Társaság (KBT) 2025. februári rendes havi ülésének témája: Kvantumszámítógép – hype vagy valóság?
A témában Széchenyi Gábor (ELTE TTK) fog előadni.
Az előadó felvezetője: A kvantumszámítógépek egyre gyakrabban szerepelnek a hírekben, de vajon tényleg forradalmasítják a technológiát, vagy csak túlzó elvárások övezik őket? Az előadás során áttekintjük, miben különböznek a klasszikus számítógépektől, és milyen valós problémák megoldására lehetnek képesek – az optimalizálástól kezdve a gyógyszerkutatáson át a titkosításig. Célunk, hogy szétválasszuk a tudományos tényeket a túlzott várakozásoktól, és megvizsgáljuk, mikor válhatnak a kvantumszámítógépek mindennapjaink részévé.
Az előadások után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.
Az ülés kezdetének időpontja: 2025. február 28. (péntek) 14:00, helyszíne az Állatorvostudományi Egyetem, N épület, 3. emelet (1078 Budapest, István u. 2.). Az ülés online is követhető, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)
A Klinikai Biostatisztikai Társaság és az Alapítvány a klinikai biostatisztika színvonalának emeléséért pályázatot hirdet a „2024. év fiatal biostatisztikusa” címre.
A cím kiadásának célja a biostatisztikusi pálya népszerűsítése és az e téren kiemelkedő tevékenységet folytató fiatalok támogatása. A nyertes pályázó 2025. évi kutatómunkáját az alapítvány 100 000 forint ösztöndíjjal támogatja.
Várjuk 40 év alatti, az élettudományok területén statisztikával foglalkozó kutatók pályázatát (hallgatókét is), e-mailben a klin.biostat@gmail.com és a rakovicsmarci@gmail.com címre, 2025. március 2. éjfélig. A részletes pályázati feltételek megtalálhatók a kiírásban.
Kérjük, ha van a biostatisztika területén dolgozó, a címre ön szerint érdemes ismerőse, hívja fel figyelmét a pályázatra!
Az Alapítvány célja a klinikai kísérletek tervezésével és kiértékelésével kapcsolatos kutatások előmozdítása, a biostatisztikával foglalkozó szakemberek szakmai konferenciákon való részvételének támogatása, valamint továbbképző tanfolyamok szervezése. Ilyen tárgyú pályázatokat, támogatási kérelmeket a klin.biostat@gmail.com címre kérjük e-mailben elküldeni. Részletesebb információk az Alapítványról a www.biostat.hu lapon találhatók.
A Klinikai Biostatisztikai Társaság (KBT) 2025. januári rendes havi ülésének témája: GLMM és GEE modellek összehasonlítása frekventista módszerekkel.
A témában Miklós-Kovács Janka fog előadni.
Az előadó felvezetője: Vizsgálatunk célja hierarchikus adatstruktúrák nemlineáris modellezésére alkalmas eljárások összehasonlítása volt egy valós példán keresztül. Valós példaként a Nemzeti Reumatológiai Betegségek Regiszterének adatbázisából származó biológiai terápiákkal kezelt rheumathoid arthritises páciensek esetén vizsgáltuk a gyulladásos aktivitás és az egészségügyi költségek kapcsolatát. Összehasonlítottunk egy általánosított lineáris kevert modellt (GLMM), egy GEE-vel illesztett marginális modellt, valamint egy frekventista és egy Bayes-i módszerrel illesztett eloszlásfüggő marginalizált többszintű modellt (DMMM). A modellek összehasonlításakor vizsgáltuk a becsült együtthatókat és a modellek illeszkedését. A GLMM és GEE modellek illesztéséhez rendelkezésre álltak kész illesztési és elemzési eljárások, a DMMM-ek illesztéséhez és kiértékeléséhez azonban saját függvények kidolgozására volt szükség. A modell felépítésében emiatt az egyszerűségre törekedtünk, mindössze egyetlen magyarázó változó hatását vizsgáltuk, egy random intercept hatás mellett, a célváltozó modellezéséhez gamma eloszlást használtunk logaritmus link függvénnyel.
Az előadások után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.
Az ülés kezdetének időpontja: 2025. január 31. (péntek) 14:00, helyszíne az Állatorvostudományi Egyetem, N épület, 3. emelet (1078 Budapest, István u. 2.). Az ülés online is követhető, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)
