A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2026. októberi, rendes havi ülésének témája: Kórházi fertőzések statisztikai elemzése – a második felvonás

Írta: | | , ,
Vélemény?

A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2026. októberi rendes havi ülésének témája: Kórházi fertőzések statisztikai elemzése – a második felvonás.

A témában Surján György (NNGYK Egészségmonitorozási Főosztály) és Ferenci Tamás (Óbudai Egyetem, Élettani Szabályozások Kutatóközpont) fog előadni.

Az előadás felvezetője: A kórházi fertőzések statisztikai elemzése bő két éve, 2024 tavaszán egyszer már téma volt a KBT ülésén. A mostani alkalom különlegessége, hogy az előadók ugyanazok lesznek, de immár mindketten állami szervek felkérésére, közösen vettek részt a módszertani fejlesztésben — a Nemzeti Népegészségügyi és Gyógyszerészeti Központ ugyanis 2026 őszén megkezdte a kórházi fertőzések intézmény-szintű adatainak közlését. Az adatközlés egyik kritikus előfeltétele a megfelelő kockázatkiigazítás alkalmazása volt, hogy az egyes intézmények eltérő betegösszetételéből fakadó hatások csökkenthetőek legyenek. A kérdés nem triviális, hiszen az alkalmazott módszernek egyszerre kell tekintettel lennie a statisztikai kontroll és az adatelérhetőség szempontjaira. A létrehozott módszer elemeiben nem tekinthető újdonságnak, de együttesen mégis csak unikális: módszertani alapja az indirekt standardizálás, és különlegessége, hogy ehhez a homogén betegségcsoportonként jelentett esetszámokat használja, mely ugyan nem tökéletes mérője a rizikónak, de nagyon finom felbontású ahhoz, hogy jó közelítő (proxy) legyen, miközben kizárólag egyébként is begyűjtött adatokat használ, tehát minden további adatszolgáltatói teher nélkül elérhető. Az előadás első fele bemutatja a használt módszer alapgondolatát, részleteit, előnyeit és hátrányait; második része pedig ismerteti azt a keretrendszert, melyben az előadók végrehajtották a módszer szimulációval, szintetikus adatokon történő validációját.

Az előadások után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.

Az ülés kezdetének időpontja: 2026. október 16. (péntek) 15:30, helyszíne a Semmelweis Egyetem, Elméleti Orvostudományi Központ, Hári Pál terem (1094 Budapest, Tűzoltó u. 37-47. I. emelet). Minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)

A kórházi fertőzések vizsgálatára alkalmazott modell kauzális diagramja.

2025. év fiatal biostatisztikusa: Mátrai Péter

Írta: | | , ,
Vélemény?

A Klinikai Biostatisztikai Társaság az Év fiatal biostatisztikusa címet 2025. évre Mátrai Péternek ítélte; előadásának címe ‘A predikciós intervallum tulajdonságai a frekventista random hatásos meta-analízis modellben’ volt. A díjhoz szívből gratulálunk!

Mátrai Péter a 2025. év fiatal biostatisztikusa.

A Társaság kiválósága okán elismerő oklevéllel köszönte meg Varga Lívia munkáját (előadásának címe: Multipopulációs halandósági modellek illesztése magyar adatokon főbb halálokok szerint).

Varga Lívia elismerő oklevélben részesült a 2025. év fiatal biostatisztikusa pályázaton.

A Társaság kiválósága okán szintén elismerő oklevéllel köszönte meg Fodor Gergely munkáját (előadásának címe: Klinikailag is releváns légzőrendszeri normálértékek meghatározása patkányokban).

Fodor Gergely elismerő oklevélben részesült a 2025. év fiatal biostatisztikusa pályázaton.

A Társaság valamennyi pályázaton elindult fiatal kutatónak köszönetét fejezi ki a pályázatba fektetett munkájáért, további kutatásaikhoz sok sikert kíván!

A pályázatok részletei megtalálhatóak a májusi ülés meghívójában.

A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2026. júliusi, rendes havi ülésének témája: A korstruktúra mint a népességváltozás rejtett mozgatórugója

Írta: | | ,
Vélemény?

A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2026. júliusi rendes havi ülésén fog sor kerülni a 2025. év fiatal biostatisztikusa cím átadására; ennek eredményéről külön posztban fogunk beszámolni!

Az ezt követő ülés témája: A korstruktúra mint a népességváltozás rejtett mozgatórugója.

A témában Tóth G. Csaba (KRTK Közgazdaságtudományi Intézet) fog előadni.

Az előadó felvezetője: A népességváltozást a demográfiai elemzések hagyományosan a termékenység, a halandóság és a vándorlás együttes hatására vezetik vissza, miközben a korstruktúrát ezeknek a folyamatoknak a következményének tekintik. Előadásunkban amellett érvelünk, hogy a korösszetétel nem csupán eredménye, hanem alakító tényezője is a népességdinamikának. A stacioner népesség modelljéből kiindulva egy forgatókönyv-alapú Shapley-dekompozíció segítségével külön-külön számszerűsítjük a termékenység, a halandóság, a nettó vándorlás és a kezdeti korstruktúra népességváltozásra gyakorolt hatását. A módszert a visegrádi országok – Csehország, Magyarország, Lengyelország és Szlovákia – 37 NUTS–2 régiójára alkalmazva azt találjuk, hogy 2001 és 2023 között a tartósan alacsony termékenység valamennyi térségben a népességszám csökkenése irányába hatott, míg a halandóság javulása viszonylag mérsékelt és egyenletes pozitív hatást gyakorolt. A regionális különbség egy részét a vándorlás magyarázza, ugyanakkor a kiinduló korstruktúra szerepe is jelentős. Az induló népesség százalékában a kezdeti korszerkezet hozzájárulása a 2023-as népességhez regionális szinten -7 és +12 százalék között szóródott. A fiatalabb korösszetételű lengyel és szlovák régiókban a kedvező korstruktúra átmenetileg mérsékelte a népességfogyást, míg az idősebb korösszetételű térségekben – különösen Budapesten és több magyar régióban – tovább erősítette azt.

Az előadás után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.

Az ülés kezdetének időpontja: 2026. július 10. (péntek) 14:00, helyszíne – a szokásostól eltérően! – 1094 Budapest, Tűzoltó u. 37-47., Elméleti Orvostudományi Központ (EOK); I. emelet B fésű (Tűzoltó u. felől a 2. folyosó) 1.207-es terem. Az ülés online is követhető, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)

A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2026. májusi, rendes havi ülésének témája: az Év fiatal biostatisztikusa cím pályázati előadásai

Írta: | | , ,
Vélemény?

A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2026. májusi rendes havi ülésén fog sor kerülni az Év fiatal biostatisztikusa címre pályázók előadásaira. Idén 3 pályázat érkezett a címre.

Varga Lívia: Multipopulációs halandósági modellek illesztése magyar adatokon főbb halálokok szerint

Absztrakt: A kutatás keretében többféle halandóság-előrejelző modellt vizsgáltunk: a Lee–Carter modellt és annak módosított, kétfaktoros verzióját, továbbá a Cairns–Blake–Dowd modellt, valamint a redukált Plat modell kétféle változatát. A mortalitási modelleket nemek és főbb halálokok szerint bontott adatokon illesztettük. A legalább 60 éves népesség 1970 és 2021 közötti adatait vizsgáltuk. A koréves halálozási arányszámokat 2050-ig jeleztük előre. Az időtől függő paraméterek, vagyis a mortalitás trendjét leíró indexek klaszterezése révén elemeztük, hogy melyek azok a főbb halálokok, amelyek esetében közös múltbeli trend figyelhető meg. Így az említett modellek számát tovább növeltük azok multipopulációs változatainak illesztésével. A kutatás egyik fontos eredménye annak bemutatása, hogy melyek azok az elsődleges halálokok, amelyek esetében a halandóság további javulására vagy éppen romlására számíthatunk.

Mátrai Péter (PTE ÁOK Bioanalitikai Intézet): A predikciós intervallum tulajdonságai a frekventista random hatásos meta-analízis modellben

Absztrakt: Az előadás során bemutatom a predikciós intervallum (PI) helyes értelmezését, először általánosságban, majd a random hatásos meta-analízis (RE MA) modell keretein belül. A random hatásos meta-analízis modellben a predikciós intervallumot először Higgins és mt. definiálták 2009-ben, használata azóta széles körben elterjedt a heterogenitás számszerűsítésére, bekerült a leggyakrabban használt meta-analízis szoftverekbe is. A PI pontos és helyes értelmezéséből kiindulva választ adok arra a kérdésre, hogy mennyiben és milyen körülmények között alkalmas ez az intervallum az RE MA-beli heterogenitás leírására, számszerűsítésére. Az előzőekre építve bemutatom az irodalomban található félreértelmezéseket és túlegyszerűsítéseket.

Fodor Gergely (SZTE SZAOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet): Klinikailag is releváns légzőrendszeri normálértékek meghatározása patkányokban

Absztrakt: Az állatkísérletes modellek alapvetőek a légzésélettan és a betegségek megértéséhez, azonban transzlációs hatásuk korlátozott a standardizált referencia-keretrendszerek hiánya miatt. Míg a klinikai gyakorlatban már évtizedek óta a tüdőfunkciót predikciós egyenletek és z-score-ok segítségével értelmezik, a preklinikai vizsgálatok abszolút értékeket közölnek, ami rontja az összehasonlíthatóságot. Referenciaegyenleteket állítottunk fel a légúti ellenállásra, a szöveti csillapításra, a szöveti elasztanciára és a kilégzés végi tüdőtérfogatra 182 egészséges Sprague-Dawley és Wistar patkány esetében. Generalizált additív modellekkel (GAMLSS) modelleztük az átlagot és a variabilitást a testtömeg, a nem, a törzs és a pozitív kilégzésvégi nyomás függvényében. A modellek kiváló illeszkedést és keresztvalidációs teljesítményt mutattak, lehetővé téve az egyéni szintű z-score-ok pontos meghatározását. A nem és a törzs szignifikáns hatást gyakorolt az eredményekre. Ez a keretrendszer klinikai jellegű referenciaegyenleteket vezet be a preklinikai légzéskutatásba, javítva a reprodukálhatóságot és közelítve az állatkísérletes méréseket a klinikai standardokhoz, ami hatással van a számítógépes modellekre, a vizsgálattervezésre és a transzlációs kutatásra.

Az ülés kezdetének időpontja: 2026. május 22. (péntek) 14:00, helyszíne az Állatorvostudományi Egyetem, G épület, földszint, Számítógépterem 1. (1078 Budapest, István u. 2.). Az ülés online is követhető, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)

A 2026. márciusi előadás diasora és felvétele

Írta: | | ,
Vélemény?

A 2026. márciusi előadás (Kémiai vegyületek kromatográfiás elválasztásának sztochasztikus elmélete és implementálása R alatt) diasora:

KBT 2026-03-13Letöltés

Az előadásban említett animáció elérhető a következő címen: https://github.com/mirzahosseini-arash-semmelweis/chrom_anim/tree/main.

Az előadás felvétele elérhető a következő címen: https://kaltura.semmelweis.hu/media/KBT_20260313_arash_kromatografia/1_fwy8s2r5.

XII. Biostatisztikai Konferencia

Írta: | | ,
Vélemény?

Június 12-én kerül sor a Magyar Biostatisztikai (korábban Biometriai) Konferencia megrendezésére, melynek célja, hogy fórumot teremtsen a biostatisztikai módszerekkel dolgozó kutatók, oktatók és fejlesztők számára, valamint bemutassa a hazai biostatisztikai műhelyeket, adatforrásokat és oktatási kezdeményezéseket.

A szervezők szeretettel várnak minden előadással, poszterrel jelentkezőt, érdeklődőt!

Részletek megtalálhatóak a rendezvény honlapján, illetve az alábbi felhívásban:

BIOT_felhivas_temakLetöltés

A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2026. márciusi, rendes havi ülésének témája: Kémiai vegyületek kromatográfiás elválasztásának sztochasztikus elmélete és implementálása R alatt

Írta: | | ,
1 Comment

A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2026. márciusi rendes havi ülésének témája: Kémiai vegyületek kromatográfiás elválasztásának sztochasztikus elmélete és implementálása R alatt.

A témában Mirzahosseini Arash (SE Gyógyszerészi Kémiai Intézet) fog előadni.

Az előadó felvezetője: Az előadás a kromatográfiás folyamatok statisztikai szemléletű modellezését és gyakorlati adatfeldolgozását mutatja be. A kémiai, és különösen a gyógyszerkutatási területeken alapvető követelmény a vegyületek reprodukálható, megfelelő tisztaságú elválasztása. A nagy hatékonyságú folyadékkromatográfia (HPLC – high performance liquid chromatography) napjaink egyik legelterjedtebb és sokoldalú módszere, amelynek fejlesztésében az alkalmazási kutatások mellett jelentős szerepet játszanak az elméleti modellek kiterjesztései is. Eyring és Giddings (1955) munkáihoz köthető átmenetiállapot- és sztochasztikus elmélet új perspektívát nyitott a kémiai folyamatok statisztikus és kvantummechanikai értelmezésében. Saját kutatásaim során a kromatográfiás viselkedés modellezését véletlen bolyongásokkal, összetett Poisson-folyamatokkal, folytonos idejű Markov-láncokkal, valamint a sztochasztikus folyamatok Lévy–Hincsin-reprezentációjával vizsgáltam. Az előadás célja ezen keretrendszerek legfontosabb alapjainak áttekintése, továbbá egy automatizált R-alapú munkafolyamat bemutatása, amely lehetővé teszi több száz kísérleti kromatogram gyors és megbízható elemzését, kiváltva a korábban időigényes manuális feldolgozást. Emellett egy új eredményt is ismertetek, amely szerint megfelelő kísérleti elrendezés és bayesi modellezés segítségével lehetővé vált eddig nem megfigyelhetőnek tekintett „rejtett” mikroszkopikus paraméterek meghatározása, amelyek kulcsszerepet játszanak a kromatográfiás folyamatok egy speciális esetének tekinthető „BATMAN” csúcsok kialakulásában.

Az előadások után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.

Az ülés kezdetének időpontja: 2026. március 13. (péntek) 16:00, helyszíne az Állatorvostudományi Egyetem, G épület, földszint, Számítógépterem 1. (1078 Budapest, István u. 2.). Az ülés online is követhető, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)

Kromatográfiás elválasztás vizsgálatának eredményei.

A „2025. év fiatal biostatisztikusa” pályázat kiírása

Írta: | | ,
Vélemény?

A Klinikai Biostatisztikai Társaság és az Alapítvány a klinikai biostatisztika színvonalának emeléséért pályázatot hirdet a „2025. év fiatal biostatisztikusa” címre.

A cím kiadásának célja a biostatisztikusi pálya népszerűsítése és az e téren kiemelkedő tevékenységet folytató fiatalok támogatása. A nyertes pályázó 2026. évi kutatómunkáját az alapítvány 100 000 forint ösztöndíjjal támogatja.

Várjuk 40 év alatti, az élettudományok területén alkalmazott statisztikai tevékenységet, illetve az élettudományok számára releváns matematikai statisztikai tevékenységet végző kutatók pályázatát (hallgatókét is), e-mailben, a klin.biostat@gmail.com címen, 2026. március 15. éjfélig.

Kérjük, ha van a biostatisztika területén dolgozó, a címre Ön szerint érdemes ismerőse, hívja fel figyelmét a pályázatra!

Az Alapítvány célja a klinikai kísérletek tervezésével és kiértékelésével kapcsolatos kutatások előmozdítása, a biostatisztikával foglalkozó szakemberek szakmai konferenciákon való részvételének támogatása, valamint továbbképző tanfolyamok szervezése. Ilyen tárgyú pályázatokat, támogatási kérelmeket a klin.biostat@gmail.com címre kérjük e-mailben elküldeni.

A részletes pályázati feltételek megtalálhatók a kiírásban:

ev-fiatal-biostatisztikusa-2025Letöltés