Klinikai Biostatisztikai Társaság

Hungarian Society for Clinical Biostatistics

Üdvözlöm

2010. szeptember 6.

Szócikk

#8Bayes-módszerbayesian method
A ´klasszikus´ statisztika az adatokból számolt gyakoriságokra, a gyakoriságokból becsült valószínűségekre építi azokat a modelleket, amelyekből következtetéseit (statistical inference, hipotézisvizsgálat) levonja. Ezeket a statisztikai módszereket a külföldi szakirodalom éppen ezért frekventista eljárásoknak nevezi (gyakoriság = frequency). A hazai szakirodalom csak elvétve él ezzel a megkülönböztetéssel.
A statisztikának egy ettől gyökeresen eltérő, újabban egyre inkább előtérbe kerülő felépítése a valószínűségszámítás egy régóta ismert tételére, a Bayes-tételre alapozza a következtetéseket. Ennek lényege, hogy valamilyen megfontolások alapján előzetes (a priori) valószínűségeket állapít meg, majd a minta - és Bayes tétele - segítségével jut újabb (a posteriori) valószínűségekhez, amelyek hozzásegítik a statisztikai következtetéshez. A módszernek számos előnye van, de a gyakorlatban ritkán fordul elő, hogy az a priori valószínűségeket egyértelmű, mások számára is elfogadható módon lehet meghatározni.
 




 

Klinikai Biostatisztikai Társaság
Hungarian Society for Clinical Biostatistics
1138 Budapest, Népfürdő u. 17d


Az utolsó változás időpontja:2003. április 4.



Levél a webmájszternek




.