A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2022. novemberi ülésének témája: A tüdőrák incidenciája Magyarországon

A Klinikai Biostatisztikai Társaság (KBT) 2022. november, rendes havi ülésének témája: A tüdőrák incidenciája Magyarországon.

A témakörben Parrag Petra és Dr. Kenessey István (Országos Onkológiai Intézet, Nemzeti Rákregiszter) fog előadni.

Az előadók felvezetője: A nemzetközi összehasonlítások a világ országai közül Magyarországot teszik első helyre mind a tüdőrák incidenciáját, mind a halálozását tekintve, azonban a tényleges esetszámokat illetően ellentmondásos eredmények láttak napvilágot. Az ország helyzetét illetően a populáció-alapú adatok szolgálhatnak a legpontosabb információval, azonban a helytelen jelentési gyakorlat megnehezíti a pontos értékelést. Vizsgálatunk a Nemzeti Rákregiszter 2018-as adatbázisának letisztításával és statisztikai elemzésével nyújt betekintést a tüdőrák hazai karakterisztikájába. A mért és tisztított adatok alapján korrigáltuk a 2001 és 2020 közötti időszakra vonatkozó incidenciaértékeket. Vizsgálatainkat hasonló módszertannal tervezzük kiterjeszteni több más daganattípusra, elsősorban melanómára, illetve a fej-nyak régió rosszindulatú daganataira.

Az előadás után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.

Az ülés kezdetének időpontja: 2022. november 18. (péntek) 14:00, helyszíne az Állatorvostudományi Egyetem, N épület, 3. emelet (1078 Budapest, István u. 2.).

Az ülés online is követhető, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)

A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2022. októberi ülésének témája: One statistical analysis must not rule them all

A Klinikai Biostatisztikai Társaság (KBT) 2022. október, rendes havi ülésének témája: One statistical analysis must not rule them all.

A témakörben Aczél Balázs Zoltán (ELTE PPK) fog előadni.

Az előadó felvezetője: Minden mintákkal dolgozó statisztikai elemzés lényegi kérdése, hogy a becsült összefüggések milyen mértékben általánosíthatók. Egy választott modellcsaládon belül a túlillesztés megelőzésére tett erőfeszítések a standard módszertan részei, a modellcsaládok közötti választásból eredő további bizonytalanság azonban sokszor rejtve maradhat. Ezt a problémát járja körbe az előadás, kapcsolódva az előadással azonos című Nature cikkhez.

Az előadáshoz kapcsolódó hivatkozás:

  • Wagenmakers, E. J., Sarafoglou, A., & Aczel, B. (2022). One statistical analysis must not rule them all. Nature, Volume 605, 423-425. Link.

Az előadás után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.

Az ülés kezdetének időpontja: 2022. október 14. (péntek) 16:00, helyszíne az Állatorvostudományi Egyetem, N épület, 3. emelet (1078 Budapest, István u. 2.).

Az ülés online is követhető, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)

A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2022. szeptemberi ülésének témája: A big data paradoxon és következményei a survey kutatásokra

A Klinikai Biostatisztikai Társaság (KBT) 2022. szeptemberi, rendes havi ülésének témája: Az A big data paradoxon és következményei a survey kutatásokra.

A témakörben Rakovics Márton (ELTE) fog előadni.

Az előadás előtt Harnos Andrea beszél a tervezett Biostatisztikus MSc képzés terveiről és a kurrikulummal kapcsolatos kérdésekről.

Az előadáshoz kapcsolódó hivatkozások:

  • Meng, X. L. (2018). Statistical Paradises And Paradoxes In Big Data (I) Law Of Large Populations, Big Data Paradox, And The 2016 Us Presidential Election. The Annals of Applied Statistics, 12(2), 685-726.
  • Bradley, V. C., Kuriwaki, S., Isakov, M., Sejdinovic, D., Meng, X. L., & Flaxman, S. (2021). Unrepresentative big surveys significantly overestimated US vaccine uptake. Nature, 600(7890), 695-700.

Az előadás után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.

Az ülés kezdetének időpontja: 2022. szeptember 30. (péntek) 16:00, helyszíne az Állatorvostudományi Egyetem, N épület, 3. emelet (1078 Budapest, István u. 2.).

Az ülés online is követhető, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)

A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2022. júniusi ülésének témája: Az orvosi képalkotáshoz használt kurrens deep learning modellek alapjai

A Klinikai Biostatisztikai Társaság (KBT) 2022. júniusi, rendes havi ülésének témája: Az orvosi képalkotáshoz használt kurrens deep learning modellek alapjai.

A témakörben Rakovics Márton (ELTE) fog előadni.

Az előadó felvezetője: Az utóbbi évtizedben jelentősen javult az orvosi képalkotásban a (röntgen, MR stb.) képek feldolgozáshoz használt modellek teljesítménye, elsősorban a deep learning mesterséges neurális hálók alkalmazásának köszönhetően. Az előadás ezen modellek lényegi elemeit – pl. a konvolúció, vagy az „attention” mechanizmus – mutatja be.

Az előadás után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.

Az ülés kezdetének időpontja: 2022. június 10. (péntek) 14:00.

Az ülésre online kerül sor, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)

A kép forrása: Dosovitskiy, A., Beyer, L., Kolesnikov, A., Weissenborn, D., Zhai, X., Unterthiner, T., Dehghani, M., Minderer, M., Heigold, G., Gelly, S. and Uszkoreit, J., 2020. An image is worth 16×16 words: Transformers for image recognition at scale. arXiv preprint arXiv:2010.11929.

A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2022. februári ülésének témája: A 6 szigma statisztikai eszközei című könyv bemutatása

A Klinikai Biostatisztikai Társaság (KBT) 2022. februári, rendes havi ülésének témája: A 6 szigma statisztikai eszközei című könyv bemutatása (Typotex, 2021, szerzők: Kemény Sándor, Pusztai Éva, Lakné Komka Kinga, Deák András, Mihalovits Máté, Bodnár-Kemény Klára).

A témakörben Kemény Sándor (BME) fog előadni.

Az eladó felvezetője: A gyártási folyamatokban (de a mondandó az egyéb folyamatokra is érvényes) elkerülhetetlen az ingadozás. Shewhart innovációja, hogy ezt az ingadozást két részre bontja: közönséges ingadozásra és tettenérhető hibára. Ez a két hibaforrás gyökeresen különböző kezelésmódot igényel. A szétválasztás technikája az ellenőrző kártya. A tettenérhető hibák okait meg kell találni és ki kell küszöbölni, ennek fő eszköze a Shainin-módszer. A közönséges ingadozás nagyságát számszerűsítjük és mértékét a megengedett eltéréshez hasonlítjuk, ezt a viszonyt nevezzük a folyamat képességének. Ahhoz, hogy bármit számszerűsíthessünk, nagyságáról véleményt alkothassunk, mérésre van szükség. A mérés felől akkor lehetünk nyugodtak, ha a mérőrendszer hibája elég kicsi, az ennek eldöntésére szolgáló vizsgálatot mérőrendszerképesség-vizsgálatnak nevezzük. Ha a folyamat képességével nem vagyunk elégedettek (túl nagy az ingadozás, ill. centruma nem a megfelelő érték), javítani kell, erre szolgál a folyamatok robusztussá tétele, melynek fő eszköze a Taguchi-féle minőségjavító kísérlettervezés. A termékek alkatrészekből épülnek föl, a folyamatok részfolyamatokból. A statisztikai tűrésezés szolgál annak elemzésére, hogy az alkatrészek és részfolyamatok hibáiból, ingadozásából hogyan tevődik össze az egész termék és folyamat hibája ill. ingadozása. Ennek alapján látjuk, hogy a részfolyamatok/alkatrészek ingadozásának nagysága elfogadható-e, és az ezekből felépülő rendszer megfelelő-e.

A bemutatott könyv a kiadó weboldalán: https://www.typotex.hu/book/11855/kemeny_sandor_a_6_szigma_statisztikai_eszkozei

Az előadás után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.

Az ülés kezdetének időpontja: 2022 február 11. (péntek) 14:00.

Az ülésre online kerül sor, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)

A Klinikai Biostatisztikai Társaság (KBT) 2022. februári, rendes havi ülésének témája: A 6 szigma statisztikai eszközei című könyv bemutatása

Az alkalmazott biostatisztikus szakképzés önállóan is elvégezhető moduljai

A február 4-én induló, „Alkalmazott biostatisztikus” szakképzés egyes moduljainak elvégzésére külön-külön is lehetőség nyílik. A modulok teljes rendszere itt tekinthető meg.  A képzéseken elsősorban online, az órarendben meghirdetett időpontokban lehet részt venni.

Az érdeklődők kérjük, hogy írjanak a biomat@univet.hu email címre! A modul sikeres elvégzésé­ről az egyetem igazolást állít ki.

A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2021. decemberi ülésének témája: Az Astra-Zeneca oltás és a vérrögképződés – Bepillantás egy dán epidemiológiai kutatásba

A Klinikai Biostatisztikai Társaság (KBT) 2021. decemberi, rendes havi ülésének témája: Az Astra-Zeneca oltás és a vérrögképződés – Bepillantás egy dán epidemiológiai kutatásba.

A témakörben Veres Katalin (Aarhus University) fog előadást tartani.

Az eladó felvezetője: Tavasszal felmerült, hogy az Astra-Zeneca oltás és bizonyos trombotikus események között ok-okozati kapcsolat lehet. Az előadásban arról lesz szó, hogyan kezelték a safety signal-t Dániában, hogyan és milyen ütemben zajlott a signal helyi szintű vizsgálata. A történet epidemiológiai és statisztikai módszertani szempontból is tanulságos, de a legérdekesebb elem, hogy a kutatás “valós időben” zajlott, akut problémára rekordidő alatt adott tudományos igényű választ. Az előadás kapcsán jó lenne beszélgetni arról is, hogy mi kéne ahhoz, hogy ez nálunk is elképzelhető legyen.

Az előadás után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor, illetve – évzáró ülésről lévén szó – a hagyományoknak megfelelően örömmel vesszük a könnyedebb, rövid történeteket, beszámolókat, amelyek kapcsolódnak a statisztikához.

Az ülés kezdetének időpontja: 2021. december 10. (péntek) 14:00.

Az ülésre online kerül sor, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)

A “2021. év fiatal biostatisztikusa” pályázat kiírása

A Klinikai Biostatisztikai Társaság és az Alapítvány a klinikai biostatisztika színvonalának emeléséért pályázatot hirdet „A 2021. év fiatal biostatisztikusa” címre.

A cím kiadásának célja a biostatisztikusi pálya népszerűsítése és az e téren kiemelkedő tevékenységet folytató fiatalok támogatása. A nyertes pályázó 2022 évi kutatómunkáját az alapítvány 50 000 forint ösztöndíjjal támogatja.

Várjuk 40 év alatti, az élettudományok területén statisztikával foglalkozó személyek pályázatát (hallgatókét is), e-mailben a klin.biostat@gmail.com címen, 2022. január 30-a éjfélig. A részletes pályázati feltételek megtalálhatók a kiírásban.

Kérjük, ha van a biostatisztika területén dolgozó, a címre ön szerint érdemes ismerőse, hívja fel figyelmét a pályázatra!

Az Alapítvány célja a klinikai kísérletek tervezésével és kiértékelésével kapcsolatos kutatások előmozdítása, a biostatisztikával foglalkozó szakemberek szakmai konferenciákon való részvételének támogatása, valamint továbbképző tanfolyamok szervezése. Ilyen tárgyú pályázatokat, támogatási kérelmeket a klin.biostat@gmail.com címre kérjük e-mailben elküldeni. Részletesebb információk az Alapítványról a www.biostat.hu lapon találhatók.

A Klinikai Biostatisztikai Társaság 2021. novemberi ülésének témája: Longitudinális megfigyeléses adatok oksági elemzése

A Klinikai Biostatisztikai Társaság (KBT) 2021. novemberi, rendes havi ülésének témája: Longitudinális megfigyeléses adatok oksági elemzése James Robins g-formulájával, a gfoRmula R csomag alkalmazásával.

A témakörben Lang Zsolt fog előadást tartani ezen cikk alapján.

Az előadás után szokásosan a témával kapcsolatban eszmecserére, kötetlen diszkusszióra kerül sor.

Az ülés kezdetének időpontja: 2021. november 12. (péntek) 14:00.

Az ülésre online kerül sor, minden kedves tagtársat és érdeklődőt örömmel látunk! (A külső érdeklődőket kérjük, hogy a részvételhez írjanak emailt a klin.biostat@gmail.com címre.)

Az előadás anyagai letölthetőek: